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프로세스 마이닝

프로세스 마이닝이란, 이벤트 로그 데이터 분석을 통해서 어떤 일이 어떻게 흘러가는지, 어떤 상품이 어떤 과정으로 제작되는지, 한 고객이 서비스 내에서 어떤 여정을 거치는지 등의 프로세스를 도출해내는 것을 의미합니다. 프로세스 마이닝을 통해 시스템에 기록된 이벤트 로그를 분석함으로써 기업은 프로세스를 투명하고 정확하게 짚어낼 수 있고, 어떤 제품이 어떤 과정으로 제작될지 혹은 어떤 고객이 어떤 과정으로 서비스를 이용하는지 등을 예측하는 것 또한 가능해집니다. 이를 통해 기업의 현재 비즈니스 프로세스에 대한 정확한 이해와 더불어 기준 프로세스와 실제 프로세스의 비교를 통한 적합도 진단, 재작업, 낭비 구간 개선을 통한 비용 절감, 업무나 작업자별 성과 모니터링 등이 가능해집니다. processmining_detail

프로세스 분석 기법의 발전

프로세스 또는 조직의 성과측정을 강조하는 기업 성과 관리(CPM: Corporate Performance Management), 지속적 프로세스 혁신(CPI: Continuous Process Improvement), 비즈니스 프로세스 혁신(BPI: Business Process Improvement), 전사적 품질 경영(TQM: Total QualityManagement), 그리고 식스 시그마(Six Sigma) 등의 다양한 경영 기법들이 프로세스 성과를 측정하고 개선하는 데 활용되고 있습니다.

프로세스 마이닝 연구 분야

프로세스 마이닝은 BPM, ERP, CRM, SCM 등 다양한 기업의 업무 처리 시스템에서 기록되는 빅데이터의 이벤트 로그를 분석하여 프로세스 성과 측정, 프로세스 모델 도출, 조직 모델 도출, 시뮬레이션 분석 등의 연구를 수행할 수 있습니다.

프로세스 마이닝의 기술적 요소

프로세스 마이닝의 가장 핵심적인 기술은 이벤트 로그에서 프로세스 모델을 도출하는 기술이라 할 수 있으며, 이를 통해 기업 내에 아직 가시화되지 않은 프로세스를 찾는 데 유용하게 쓰일 수 있습니다. 기업 정보시스템 내의 이벤트 로그를 추출하여 프로세스 마이닝 알고리즘을 적용하면 실제 기업에서 작업이 어떻게 수행되고 있는지를 나타내는 프로세스 모델을 빠르고 정확하게 추출할 수 있습니다.

프로세스 마이닝 활용 사례

제조 기업의 제조 프로세스 분석, 병원의 진료 프로세스 분석, 항만 물류 프로세스 분석, 전시회 관람객 동선 분석 등 다양한 분야에서 프로세스 마이닝이 적용되고 있습니다.

  • 업무 처리 프로세스 모델 도출을 통한 업무 성과(부하) 분석 및 병목점 도출
  • 직급별, 요일별, 시간별 빈도 분석을 통한 업무 패턴 파악
  • 직급별 사용 화면 소셜 네트워크 분석을 통한 업무 연관성 파악
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  • 공정 프로세스 모델 도출을 통한 프로세스 적합도 분석 및 병목점 도출
  • 제조, 대기/운반, 시간 분석을 통한 공정별 성과 분석
  • 다중 프로젝트 공정 스케줄 관리
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  • 병원 진료 프로세스 분석을 통한 대기 지연 원인 파악 및 개선
  • 검사 유형별, 진료 부서별 미수 패턴 분석을 통한 원인 파악 및 개선
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  • 대출 업무 프로세스 분석을 통한 프로세스 개선
  • 보험금 청구 프로세스 분석을 통한 프로세스 구조화 및 처리시간 단축
  • BI시스템과 대시보드 설정을 위한 표준 프로세스 도출 및 데이터 확인
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Analyze data, innovate processes.