프로세스를 기반으로 한 데이터 분석기법입니다. 업무에 사용되는 다양한시스템(ERP, CRM, MES 등)에 기록된 데이터인 이벤트 로그를 분석합니다. 이벤트 로그 데이터 분석을 통해서 어떤 일이 어떻게 흘러가는지, 어떤 상품이 어떤 과정으로 제작되는 지, 한 고객이 서비스 내에서 어떤 여정을 거치는 지 등의 프로세스를 도출해 가시화하여 줍니다.
프로세스 마이닝을 통해 시스템에 기록된 이벤트 로그를 분석함으로써 기업은 프로세스를 투명하고 정확하게 짚어낼 수 있고, 어떤 제품이 어떤 과정으로 제작될 지 혹은 어떤 고객이 어떤 과정으로 서비스를 이용하는지 등을 예측하는 것 또한 가능해집니다. 이를 통해 기업의 현재 비즈니스 프로세스에 대한 정확한 이해와 더불어 기준 프로세스와 실제 프로세스의 비교를 통한 적합도 진단, 재작업, 낭비 구간 개선을 통한 비용 절감, 작업 시간 단축, 업무나 작업자별 성과 모니터링 등이 가능해집니다.

프로세스 발견 (프로세스 가시화 및 분석)

업무 시스템 등에서 수집된 이벤트 로그는 프로세스 마이닝 분석을 통해 프로세스 맵을 자동으로 그릴 수 있습니다. 이 단계가 프로세스 발견입니다. 도출된 프로세스 맵은 알파, 휴리스틱, 퍼지 등 다양한 알고리즘에 의해 추상화되어, 문제점을 찾고자 하는 프로세스 모델을 좀 더 이해하기 쉬운 형태로 변환해 줍니다.
이외에도 업무 선후행 관계를 프로세스 관점에서 도식화하여 소셜 네트워크 형태로 표시함으로써, 조직도 측면에서 업무 수행의 적정성을 평가할 수 있습니다.

프로세스 적합성 검사 (프로세스 모니터링 및 비교)

이벤트 로그로부터 도출된 프로세스 모델을 기존에 알려진 표준 프로세스와 비교할 수 있습니다. 이때, 프로세스 모델 적합도를 계산하여 표준 프로세스와 실제 프로세스를 차이를 수치화 합니다. 그리고, 두 프로세스 간에 비교를 통해 실제 발생하지 않는 미사용 프로세스나 실제 프로세스에서만 발생하는 숨겨진 프로세스를 찾을 수 있습니다.

프로세스 개선 (지속적인 개선)

프로세스 마이닝에서 얻어진 프로세스 모델은 주어진 다양한 로그들의 프로세스 패턴을 얼마나 잘 설명할 수 있는지 앞서 설명한 프로세스 적합도를 통해 검증할 수 있습니다. 이를 통해 좀 더 나은 적합도를 얻을 수 있도록, 즉, 보다 많은 로그 이벤트의 발생 패턴을 설명할 수 있도록 프로세스 모델 개선 작업을 수행합니다.

프로세스 마이닝 분석 기법은 프로세스가 존재하는 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 앞서 설명한 프로세스 맵, 조직도, 업무 네트워크 분석 이외에도 이를 기반으로 한 부서별 사용자별 조직 내 성과 분석, 프로세스 내 반복작업, 병목 구간 탐지와 같은 비효율 요인 개선, 이상 프로세스 탐지 등의 규제 준수 등 감사 목적으로 활용됩니다. 마지막으로 도출된 프로세스 맵에 실제 로그 이벤트를 흘려보내는 애니메이션 기능을 통해 타임 라인 상 특정 구간의 프로세스 수행을 모니터링하는 용도로 사용할 수 있습니다.

초기 분석 대상의 스몰 데이터는 단일 프로세스(케이스) 개수는 적지만 프로세스 시작부터 끝까지의 과정을 모두 포함한 데이터 집합이 적당합니다.  이러한 스몰 데이터 분석을 통해 데이터의 포맷 및 주요 분석 대상 업무 들을 정의하고 단기간 내 적용 효과를 검증할 수 있어, 초기에 과도한 HW 인프라 및 분석에 들이는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 하지만 분석 아키텍처는 데이터 크기에 상관없이 기존에 수집된 하둡, NoSQL, 데이터베이스 등에 저당된 빅 데이터를 동일한 로직으로 프로세스를 상시 분석할 수 있도록 처음부터 확장 가능한 구조를 가져가는 것이 바람직합니다.