프로디스커버리(ProDiscovery)로 추가 정보 분석하기
쌓여가는 수많은 데이터 로그들 사이에서 프로세스 마이닝 분석을 하기 위해서는 다음 아래와 같은 필수 정보들이 있어야 합니다.
(필수 요소들에 대한 자세한 내용은 이전 컬럼을 참고 바랍니다.
참고 링크 : 프로세스 마이닝 분석을 위한 데이터 요소, https://blog.naver.com/prodiscovery/221058539389)
이 정보만을 가지고도 충분히 프로세스 흐름을 파악하고 그 속에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쌓여가는 다른 정보들도 프로세스 마이닝 관점에서 같이 분석할 수 있다면 더욱더 다양한 양질의 분석을 할 수 있을 것입니다.
이런 요구를 충족 시키기 위해 프로디스커버리는 추가컬럼 기능을 지원하고 있습니다.
이번 컬럼에서는 추가컬럼 기능을 활용해 간단한 집수리 예제 데이터를 분석해 보겠습니다.
A ~ D 컬럼은 기존에 프로세스 마이닝에서 필수로 요구하는 정보들에 대한 컬럼들입니다. 여기에 추가적으로 3개의 정보 컬럼이 있습니다.
· (E) gender – 작업자의 성별에 대한 컬럼
· (F) score – 작업에 대한 평가 점수
· (G) plan timestamp – 작업을 수행하기로 했던 예정 시간
프로디스커버리에서 다음 아래와 같이 기본 정보 이외에 추가로 추가컬럼 정보를 넣을 수 있습니다.
· 컬럼 – 추가로 분석할 컬럼의 컬럼명
· 이름 – 화면에 보여질 이름
· 데이터 유형 – 데이터 형식 지정
1) Dim – 그룹핑(Grouping) 할 수 있는 단위의 컬럼을 의미합니다. 주로 Dimension 옵션에 사용됩니다.
2) Value – 숫자 형태의 데이터로 수치 통계 값을 볼 때 사용됩니다. 주로 KPI 옵션에 사용됩니다.
3) Date – 날짜 형태의 데이터로 날짜 통계 데이터를 볼 때 사용됩니다. 주로 날짜를 지정할 수 있는 옵션에서 사용됩니다.
모든 준비가 끝났습니다. 이제 원하는 퍼즐 화면에서 더욱더 다양한 관점에서 분석 화면을 볼 수 있습니다.
추가 컬럼을 통해 분석이 가능한 퍼즐인 경우에 다음 아래 이미지처럼 퍼즐 옵션에 나타나게 됩니다.
아래는 추가컬럼 정보를 가지고 나타낸 분석 화면들입니다.
이처럼 추가적인 정보들을 ProDiscovery에서 함께 분석해보세요.
