CASES
모바일 쇼핑앱
국내 유수의 리테일 회사
적용 분야
변화하는 고객의 행동과 속성파악을 통한 고객 세분화
- 고객 세분화를 위해 기존에는 고객의 인구통계학적 특성이나 구매금액, 방문횟수 등 활동지표를 위주로 고려하였습니다. 온라인 쇼핑을 이용하는 고객은 다양한 구매 패턴과 관심사를 보이며 기존의 지표에 기반한 접근 방식으로는 고객의 특성을 쉽게 파악하기 어렵습니다.
- 모바일/웹 분석 툴을 이용하여 고객의 동선과 여정을 분석하거나, 고객이 관심을 보이던 상품 정보를 활용하여 개인화된 서비스를 제공하거나 고객의 행동을 예측하기도 합니다. 고객 세분화를 위해서 고객의 동선 외에 검색어, 구매 물품 등 다양한 정보를 활용한 분석이 필요하지만 실제 분석으로 이어지지는 못하고 있습니다.
적용 방법
프로세스 마이닝을 통한 고객 접속 및 행동 분석
- 고객의 접속 및 구매 행동을 프로세스 마이닝을 통해 분석하여 구매결정에 이르는 과정을 이해하고, 온라인 쇼핑 사이트에서 주요 행동 경로를 알 수 있습니다. 또한 구매 결과를 포함한 분석을 통해 온라인 쇼핑 사이트에서 주요 행동 경로를 알 수 있습니다. 또한 구매 결과를 포함한 분석을 통해 구매 고객군과 비구매 고객군의 접속 횟수, 이동 경로, 접속시간 등 행동 방식을 분석할 수 있습니다.
- 고객이 쇼핑 사이트에서 사용한 검색어와 구매 결과를 분석하여 행동 및 구매 패턴 기반의 고객 세분화를 진행할 수 있습니다. 정기/비정기적으로 진행하는 이벤트/프로모션에 대한 고객의 반응을 분석하여 세분화된 고객 그룹별로 효과를 확인해 볼 수 있습니다.
분석 효과
온라인/오프라인 데이터를 통합 분석하여 고객의 행동을 기반으로 고객세분화(segmentation) 및 타겟팅 진행