ProDiscovery 용어: 이벤트원본, 데이터집합, 대시보드, 퍼즐
8월 19일, 2017 | 3분읽기
이번 칼럼에서는 ProDiscovery 사용 시에 필요한 핵심 용어들에 대해서 설명합니다.
이 내용은 해당 용어에 대한 개념적인 설명이며, 실제 ProDiscovery에서 데이터셋과 대시보드를 생성하는 방법에 대해서는 이전 칼럼(ProDiscovery에 데이터를 등록하는 방법)을 참고해주세요.
이벤트 원본(Event log)_실제 로그 데이터의 원본 파일
사용자 또는 시스템에 의해 생성되는 이벤트 기반 로그 데이터를 의미합니다. ProdDiscovery는 이 데이터를 기반으로 분석을 수행합니다.
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데이터집합(Dataset)_분석 가능한 데이터 형태로 가공(전처리)를 한 데이터 집합
ProDiscovery에서는 이벤트 원본(Event log)을 이용해 분석을 하지만, 해당 데이터를 바로 분석에 활용하지 않습니다. 사용자가 정의한 정보들(컬럼 맵핑, 데이터 처리 옵션 등)에 따라서 분석이 용이한 형태로 데이터를 가공(전처리) 합니다. 이 가공된 데이터가 “데이터 집합”입니다.
![](https://www.puzzledata.com/wp-content/uploads/2023/12/image-87-1024x506.png)
분석은 실제 원본(Event log)로부터 이루어지는 것이 아니라, 가공된 데이터집합으로부터 이루어집니다.
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하나의 원본(Event log)으로부터 하나의 데이터집합(Dataset)만을 생성하지 않고, 분석 방향에 따라 사용자가 여러 방법으로 Event log가공 정보 정의하여 다른 형태의 데이터집합(Dataset)들을 생성할 수 있습니다.
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실제로 데이터집합(Dataset)에 관련된 모든 정보는 이곳 메뉴에서 확인할 수 있으며, 데이터집합(Dataset) 생성과 관리는 다음 메뉴에서 관리할 수 있습니다.
대시보드(Dashboard) _ 실제 데이터 분석을 진행하는 영역
생성된 데이터집합(Dataset)을 이용해 실제 분석을 진행하는 영역입니다. 이 역시 데이터집합(Dataset)당 여러 개의 대시보드(Dashboard)를 생성해 데이터의 필터, 성격 등에 의해 구분 지어 분석을 진행할 수 있습니다.
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퍼즐(Puzzle)_대시보드 안에 생성 가능한 위젯 형태의 분석 요소
생성된 대시보드(Dashboard)가 분석 화면이라면 퍼즐(Puzzle)은 그 화면을 채워주는 내부 구성 요소들입니다. 미리 정해진 레이아웃에 따라 그냥 보기만 하는 화면이 아닙니다. ProDiscovery는 자신이 원하는 분석 화면을 퍼즐(Puzzle) 들의 조합을 통해 꾸며 낼 수 있습니다.
![](https://www.puzzledata.com/wp-content/uploads/2023/12/image-91-1024x623.png)
아래는 실제 ProDiscovery에서 퍼즐들로 구성한 대시보드 화면입니다.
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